Según el INE, en el primer trimestre de 2026 usaban alguna tecnología de inteligencia artificial el 29,1 % de las empresas de 10 a 49 empleados, el 48,9 % de las de 50 a 249 y el 21,4 % de las de menos de 10. Las que ya la usan empiezan sobre todo por la administración y el marketing.
Son los datos de la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, edición «Año 2025 - Primer trimestre 2026», publicada por el INE el 22 de octubre de 2026 con datos definitivos. Aquí tienes lo que dicen sus tablas de inteligencia artificial por tamaño de empresa, cómo queda España frente a la media europea y qué hacen primero las pymes que ya trabajan con IA.
Cuántas pymes usan IA en España según el INE
En el primer trimestre de 2026 usaba IA el 33,6 % de las empresas de 10 o más empleados. En las pymes, el uso crece con el tamaño: 21,4 % en las de menos de 10 empleados, 29,1 % en las pequeñas (10 a 49) y 48,9 % en las medianas (50 a 249). Las grandes llegan al 74,4 %.
Tamaño de la empresa | Usan alguna tecnología de IA (primer trimestre de 2026) |
|---|---|
Menos de 10 empleados | 21,4 % |
De 10 a 49 empleados | 29,1 % |
De 50 a 249 empleados | 48,9 % |
250 empleados o más | 74,4 % |
Total de 10 o más empleados | 33,6 % |
Fuentes: INE, tablas de inteligencia artificial en empresas de 10 o más empleados y de inteligencia artificial en empresas de menos de 10 empleados. Porcentajes sobre el total de empresas con conexión a Internet.
Dos matices para leer bien la tabla. El primero: el INE pregunta a la empresa si usa al menos una de ocho tecnologías de IA concretas (las verás más abajo), así que basta con una para contar. El segundo: la encuesta no cubre todos los sectores. Su ámbito son las secciones C a O de la CNAE-2025, salvo la L (actividades financieras y de seguros), más el grupo 95.1, según la nota metodológica; quedan fuera, por ejemplo, la agricultura, la educación y las actividades sanitarias.
Si quieres el contexto general de cuántas pymes hay y qué peso tienen en la economía, lo tienes en qué son las pymes en España y su impacto. Aquí nos quedamos con la IA.
Ha crecido mucho, pero el INE avisa de que no es del todo comparable
En la edición anterior, con datos del primer trimestre de 2025, el INE situaba el uso de IA en el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados. Un año después marca el 33,6 %. El propio INE advierte, sin embargo, de que los datos de 2026 no son estrictamente comparables con los de años anteriores.
Por tamaño, la foto de 2025 era esta, según las tablas de la edición anterior (empresas de 10 o más y de menos de 10):
Tamaño | Primer trimestre de 2025 | Primer trimestre de 2026 |
|---|---|---|
Menos de 10 empleados | 13,4 % | 21,4 % |
De 10 a 49 | 17,9 % | 29,1 % |
De 50 a 249 | 30,8 % | 48,9 % |
250 o más | 58,2 % | 74,4 % |
¿Por qué no se pueden restar sin más? La nota de prensa de 2026 explica dos cambios: desde el año de referencia 2025 la encuesta codifica la actividad con la nueva CNAE-2025 y, además, incluye actividades que antes no estaban en su ámbito (la división 56 y el grupo 95.1). La tendencia al alza se ve en todos los tamaños, pero el tamaño exacto del salto conviene tomarlo con prudencia.
España frente a la media europea
Con el último dato europeo publicado, España está algo por encima de la media de la Unión. Según Eurostat, en 2025 usaba IA el 20,0 % de las empresas de 10 o más empleados de la UE. El INE daba para España, en el mismo año de referencia, un 21,1 %.
La comparación por tamaño apunta en la misma dirección. El artículo de Eurostat Use of artificial intelligence in enterprises (datos extraídos en diciembre de 2025, tabla isoc_eb_ai) da estas cifras para la UE en 2025:
Tamaño | UE, 2025 (Eurostat) | España, primer trimestre de 2025 (INE) |
|---|---|---|
Pequeñas (10-49) | 17,0 % | 17,9 % |
Medianas (50-249) | 30,4 % | 30,8 % |
Grandes (250 o más) | 55,0 % | 58,2 % |
La encuesta del INE sigue las recomendaciones metodológicas de Eurostat y tiene el mismo objetivo en todos los países de la UE, por eso tiene sentido ponerlas lado a lado. Lo que no hay todavía es el dato europeo de 2026: Eurostat prevé actualizar su artículo el 15 de diciembre de 2026.
Por qué ves cifras tan distintas sobre IA en pymes
Si buscas «cuántas pymes usan IA en España» encontrarás porcentajes que no se parecen entre sí. No es que alguien mienta: cada estudio mide una cosa diferente, con empresas distintas y en fechas distintas. Antes de citar una cifra o de compararla con otra, mira estas cuatro cosas:
Qué empresas entran. El INE separa las de menos de 10 empleados de las de 10 o más, y deja fuera sectores como la agricultura o la sanidad. Un barómetro que solo mire la industria dará otra cifra.
Qué cuenta como «usar IA». El INE pregunta por ocho tecnologías concretas. Otros estudios preguntan si la empresa tiene un proyecto de IA o si la IA ya está en sus procesos, que es un listón más alto.
El periodo. Las variables de uso del INE se refieren al primer trimestre del año de la encuesta. Comparar un dato de 2025 con otro de 2026 en un mercado que cambia tan rápido da saltos grandes.
La muestra. La edición de 2026 del INE trabaja con unas 15.000 empresas de 10 o más empleados y unas 10.000 de menos de 10, con muestreo estratificado por tamaño, actividad y comunidad autónoma.
Por eso en este artículo solo usamos la estadística oficial (INE y Eurostat) y siempre con su año de referencia.
Qué frena a las pymes que se plantean usar IA
El primer freno es la falta de conocimientos: entre las empresas que se plantearon usar IA y no la usan, lo señala el 77,0 % de las microempresas y el 79,4 % de las pequeñas. En las microempresas, el segundo es el coste; en las pequeñas, las dudas legales y la protección de datos.
Antes de la tabla, un dato que cambia la lectura: son pocas las que se lo han planteado. Solo el 4,4 % de las microempresas y el 8,4 % de las pequeñas dicen haber considerado alguna vez usar estas tecnologías. Los motivos se calculan sobre ese grupo.
Motivo para no usar IA | Menos de 10 | De 10 a 49 |
|---|---|---|
Faltan conocimientos especializados en la empresa | 77,0 % | 79,4 % |
Los costes parecen demasiado altos | 61,3 % | 45,8 % |
Falta de claridad sobre las consecuencias legales | 53,2 % | 54,9 % |
Preocupación por la protección de datos y la privacidad | 53,4 % | 51,5 % |
Disponibilidad o calidad de los datos necesarios | 45,4 % | 46,5 % |
Incompatibilidad con equipos o sistemas existentes | 29,6 % | 35,3 % |
Consideraciones éticas | 26,1 % | 27,8 % |
La IA no es útil para la empresa | 14,4 % | 14,2 % |
Porcentajes sobre las empresas que alguna vez consideraron usar IA. Fuentes: INE, tablas 82394 y 82382, primer trimestre de 2026.
La lectura que más me interesa es la última fila. Apenas una de cada siete de esas empresas cree que la IA no le sirve. El problema no es de utilidad, es de saber cómo hacerlo, qué se puede hacer con los datos y cuánto cuesta. Las tres dudas tienen respuesta. Para la parte legal, tienes un resumen en qué tiene que cumplir tu empresa con el Reglamento europeo de IA. Para el coste de ir un paso más allá, en cuánto cuesta un agente de IA en una pyme.
La de los conocimientos se resuelve formando a alguien del equipo. Es lo que trabajamos en Power IA, el máster online de ThePower para usar ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini en el trabajo sin conocimientos previos. Su módulo 02, «Mentalidad estratégica con IA», va justo de esto, y la ficha lo resume en una frase: «Podrás identificar qué tareas pueden hacerse mejor y más rápido con IA». En el dossier de Power IA tienes el temario completo.
Qué tipo de IA usan las pymes que ya la usan
La tecnología más extendida entre las pymes que usan IA es la que genera imágenes, vídeos o audio: la usan el 64,3 % de las microempresas y el 62,4 % de las pequeñas con IA. Le siguen el análisis de texto y la generación de texto o código, la IA generativa del día a día.
Estos porcentajes ya no se calculan sobre todas las empresas, sino sobre las que usan IA. Con las tablas del INE para el primer trimestre de 2026:
Tecnología de IA (según el INE) | Menos de 10 empleados | De 10 a 49 |
|---|---|---|
Genera imágenes, vídeos, sonidos o audio | 64,3 % | 62,4 % |
Analiza lenguaje escrito | 45,8 % | 54,4 % |
Genera lenguaje escrito o hablado, o código | 43,4 % | 45,6 % |
Convierte lenguaje hablado en formato legible por una máquina | 33,1 % | 35,1 % |
Automatiza flujos de trabajo o ayuda en la toma de decisiones | 24,5 % | 29,5 % |
Identifica objetos o personas en imágenes o vídeos | 22,6 % | 23,6 % |
Aprendizaje automático (machine learning) para analizar datos | 14,5 % | 22,4 % |
Mueve máquinas con decisiones autónomas | 3,9 % | 5,1 % |
Porcentajes sobre el total de empresas que usan tecnologías de IA. Fuentes: tablas del INE 82394 y 82382.
Lo que se lee aquí es que la pyme española entra en la IA por la puerta de las herramientas generativas, no por proyectos de datos. El aprendizaje automático para analizar datos, que es lo que se asocia a «hacer IA» en una gran empresa, queda en un 14,5 % de las microempresas que usan IA.
Otro dato de la misma tabla lo confirma. El 73,4 % de las microempresas y el 73,1 % de las pequeñas que usan IA trabajan con software de IA de código cerrado, gratuito o de pago. Solo el 9,4 % y el 15,3 %, respectivamente, usan sistemas desarrollados por sus propios empleados. En la práctica, la pyme usa herramientas ya hechas.
Para qué usan la IA las pymes
La finalidad más común entre las pymes que usan IA es organizar procesos de administración o gestión empresarial: así lo hace el 30,6 % de las microempresas y el 39,1 % de las pequeñas con IA. Detrás vienen el marketing o las ventas y la gestión contable, de control o financiera.
Finalidad (sobre empresas que usan IA) | Menos de 10 | De 10 a 49 | De 50 a 249 |
|---|---|---|---|
Administración o gestión empresarial | 30,6 % | 39,1 % | 47,4 % |
Marketing o ventas | 23,6 % | 34,3 % | 37,1 % |
Gestión contable, de control o financiera | 17,4 % | 25,0 % | 30,0 % |
Procesos de producción o servicios | 17,1 % | 22,2 % | 25,5 % |
I+D o innovación | 17,4 % | 20,7 % | 26,8 % |
Seguridad de las TIC | 7,4 % | 11,9 % | 26,5 % |
Logística | 3,9 % | 5,7 % | 8,9 % |
Fuentes: INE, tablas 82394 y 82382, primer trimestre de 2026.
Fíjate en la fila de seguridad: en las medianas, la IA para seguridad informática multiplica por más de tres la de las microempresas. Tiene sentido: en una empresa de 100 personas es más probable que alguien se ocupe de sistemas que en una de 6. En cambio, administración y marketing aparecen arriba en los tres tamaños: son tareas que existen en cualquier empresa y que tienen mucho texto, mucha repetición y poco riesgo si alguien revisa el resultado.
Si tu área es la comercial o la de marketing, tienes ejemplos aplicados en IA para marketing y en IA para ventas. Si es la parte de números, en contabilidad con IA.
Por dónde empezar si tu pyme todavía no usa IA
Empieza por donde ya empiezan las demás: una tarea de administración o de marketing con mucho texto y algo de repetición, con una herramienta generativa ya hecha y una persona que revise el resultado. Las tablas del INE no dan recetas, pero sí dicen qué funciona en empresas como la tuya.
Lo que sigue es criterio propio, sacado de cómo se reparten los usos en la estadística. No son pasos obligatorios ni hay cifras detrás:
Elige una tarea, no un proyecto. Resumir correos largos, redactar la primera versión de una oferta, ordenar notas de una reunión o preparar textos para redes. Que sea algo que hoy te quite tiempo cada semana y que puedas revisar tú en cinco minutos.
Usa lo que ya tienes antes de comprar nada. Tres de cada cuatro pymes que usan IA trabajan con software de código cerrado, el de las herramientas comerciales de siempre. Si tu empresa usa Microsoft 365, mira primero qué incluye tu licencia: lo explicamos en la guía de Copilot en Word, Excel, Outlook y Teams.
Pon una regla de datos el primer día. Nada de datos personales de clientes o empleados en herramientas que no haya aprobado la empresa. La protección de datos está entre los frenos más citados, y es más fácil fijar la regla al principio que corregirla después.
Forma a una persona antes que a todos. El freno número uno es la falta de conocimientos. Alguien del equipo que aprenda bien y enseñe al resto suele avanzar más que una charla general para toda la plantilla.
Compara antes y después en esa tarea. Apunta cuánto tardabas y cuántas correcciones necesitabas, y repite la medición al cabo de unas semanas. Con ese dato decides si pasar a la siguiente tarea.
Cuando la tarea se repita igual cada vez, piensa en automatizar. Ese es el paso de la IA generativa a los flujos automáticos, que el INE recoge como «automatización de flujos de trabajo». Lo explicamos en automatización de procesos con IA.
Un aviso antes de lanzarte: la IA no corrige un proceso que ya está desordenado. Si hoy nadie sabe quién responde a los correos de clientes, la IA te ayudará a responderlos más rápido, pero seguirás sin saber quién lo hace. Ordena primero quién hace qué y después elige la herramienta.
Cuando ya tengas una o dos tareas funcionando, toca mirar alrededor. El módulo 13 de Power IA, «Radar IA», está pensado para eso: seguir qué herramientas aparecen y cuáles merecen la pena para tu trabajo. Si quieres probar antes de decidir, en la ficha del programa puedes apuntarte a unas clases gratis.
Preguntas frecuentes sobre la IA en las pymes españolas
¿Cuántas pymes usan inteligencia artificial en España?
Según el INE, en el primer trimestre de 2026 usaban alguna tecnología de IA el 21,4 % de las empresas de menos de 10 empleados, el 29,1 % de las de 10 a 49 y el 48,9 % de las de 50 a 249. Los porcentajes se calculan sobre las empresas con conexión a Internet.
¿España usa más o menos IA que la media europea?
Algo más. Con datos de 2025, Eurostat situaba el uso de IA en el 20,0 % de las empresas de la UE de 10 o más empleados, y el INE daba un 21,1 % para España en el mismo año de referencia. Por tamaño, las pymes españolas quedaban muy cerca de la media europea.
¿Qué tipo de IA usan más las pequeñas empresas?
Entre las pymes que usan IA, la más extendida es la que genera imágenes, vídeos o audio, seguida del análisis de texto y de la generación de texto o código. El aprendizaje automático para analizar datos es mucho menos común en las microempresas, según las tablas del INE del primer trimestre de 2026.
¿Por qué muchas pymes no usan IA?
Entre las empresas que se plantearon usarla y no lo hicieron, el motivo más citado es la falta de conocimientos en la empresa, por delante de las dudas legales, la protección de datos y el coste. Muy pocas dicen que la IA no les sea útil, según la encuesta del INE de 2026.
¿Cada cuánto publica el INE estos datos?
La Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas es anual. La última edición, «Año 2025 - Primer trimestre 2026», salió el 22 de octubre de 2026 con datos definitivos. Eurostat publica la comparación europea más tarde y prevé actualizar su artículo sobre IA el 15 de diciembre de 2026.
