FORMATO
Sesiones en directo + clases a tu ritmo
MATERIAL
ACCESO
CERTIFICADO
Preparación Power BI Data Analyst Associate (PL-300)









El análisis de datos ya no se entiende sin IA
Aprende a analizar, gobernar y comunicar datos con la IA generativa como aliada en la parte común, y después especialízate en el camino que impulsa tu carrera: negocio (BI) o ingeniería de datos (AE).
Un único programa que te lleva desde los fundamentos hasta la especialización, sin dejar tu trabajo.

¿Qué incluye el máster en AI Data Analytics?
Acceso a más de 100h de contenido grabado, para ver cuando y
donde quieras.
Dos especializaciones a elegir: Business Intelligence o Analytics Engineer. Puedes cursar las dos.
IA generativa desde el primer módulo: LLM, prompting, RAG y agentes aplicados al análisis, dashboards y reporting.
Sesiones en directo incluidas y siempre actualizadas sobre inteligencia artificial.
Preparación para la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Plantillas y descargables: cheatsheets, glosarios y KPI library para aplicar desde el primer día.
Tests al final de cada módulo.
Acceso durante 18 meses a la plataforma.
Acceso a la plataforma de empleabilidad y bolsa de empleo, con webinars.
Comunidad de más de 200.000 alumnos y eventos de networking.
Devolución del 100% de tu dinero* durante los primeros 15 días. *Sujeto a condiciones.
Plan de estudios
Aprende a transformar los datos en información que necesita el negocio para tomar decisiones.
Obtén 2 títulos: AI Data Analytics + Especialización de la profesión que elijas


Módulo 1
Fundamentos de Data Analytics
Entiende cómo viven los datos en una empresa antes de tocar una sola herramienta.
• Fundamentos del rol • Cómo viven los datos en una empresa • Fundamentos del dato • Principios del análisis
Módulo 2
Fundamentos de IA
Módulo 3
Gobernanza del dato
Módulo 4
Estadística aplicada
Módulo 5
Gestión de métricas
Módulo 6
Comunicar datos con impacto
Módulo 7
IA generativa para BI
Módulo 8
Power BI
Especializaciones
Business Intelligence / Analytics Engineer
La demanda de perfiles de datos
crece hasta un 42%
Alta remuneración
Una de las profesiones mejor pagadas. El salario medio de un data junior es de 30.000€ anuales, con un potencial de crecimiento salarial significativo a medida que se adquiere más experiencia.
Flexibilidad total
Compagina tu vida con tu trabajo. Convertirse en un Analista de Datos te ofrece la posibilidad de trabajar de manera remota o desde casa.
Carrera con grandes oportunidades
Estás ante una carrera en continuo crecimiento. Dominar el análisis de datos potenciado con IA te convierte en un perfil clave para la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.
Elige tu especialización
como Data Analyst
De los datos en bruto a decisiones potenciadas con IA
Al terminar el máster serás capaz de:
Aplicar IA generativa en análisis de datos: LLM, prompting, RAG, agentes y context engineering al servicio del análisis.
Dominar el análisis en sus 4 niveles: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Gobernar el dato: privacidad, seguridad y cumplimiento (RGPD, AI Act).
Aplicar estadística con criterio: medidas, distribuciones, correlación y visualización.
Diseñar y gestionar métricas y KPIs alineados con la estrategia de negocio.
Comunicar con datos: visualización y storytelling para convertir números en narrativas que persuaden.
Usar la IA para producir más rápido: EDA con IA, dashboards con IA y reporting con IA.
Tanto si vienes de negocio como de perfiles técnicos, este máster te forma para convertir el dato y la IA en una ventaja real de carrera.
01
ANALISTA DE DATOS
Quiere entender la IA generativa y aplicarla en su trabajo del día a día.
02
PROFESIONAL DE NEGOCIO
Quiere tomar decisiones basadas en datos e IA.
03
MANAGER O DIRECTIVO
Necesita entender cómo la IA transforma el análisis de datos.
04
PROFESIONAL QUE BUSCA ESPECIALIZARSE
En Business Intelligence (negocio) o en Analytics Engineering (ingeniería/datos).
05
DESARROLLADOR
Quiere entrar en el mundo del análisis de datos.
No necesitas conocimientos previos.
Si vienes de programación puedes saltarte los módulos introductorios.
Ganas de aplicar la IA generativa en el análisis desde el primer módulo.
Buscas una titulación universitaria homologada oficialmente.
Quieres solo teoría sin aplicar nada en
la práctica.
No quieres dedicar tiempo.
Descarga el dossier y descubre todas las herramientas que vas a aprender a utilizar.









Qué incluye el máster

100h de contenido y sesiones en directo
Incluye acceso a las sesiones en directo sobre inteligencia artificial que se mantienen siempre actualizadas y contenido en formato vídeo y descargables.

Especializaciones a elegir
Especialización Business Intelligence (BI).
Especialización Analytics Engineering (AE).

Acceso a la plataforma de empleabilidad
Acceso durante 18 meses al contenido, y a la bolsa de empleo junto a sesiones webinar.

Certificaciones
Obtén el certificado como AI Data Analytics.
Prepárate para la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Aprende de profesionales en activo con experiencia directa










¿Qué incluye
AI Data Analytics?
Acceso a más de 100h de contenido grabado, para ver cuando y donde quieras.
Dos especializaciones a elegir: Business Intelligence o Analytics Engineer. Puedes cursar las dos.
IA generativa desde el primer módulo: LLM, prompting, RAG y agentes aplicados al análisis, dashboards y reporting.
Sesiones en directo incluidas y siempre actualizadas sobre inteligencia artificial.
Preparación para la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Plantillas y descargables: cheatsheets, glosarios y KPI library para aplicar desde el primer día.
Tests al final de cada módulo.
Acceso durante 18 meses a la plataforma.
Acceso a la plataforma de empleabilidad y bolsa de empleo, con webinars.
Comunidad de más de 200.000 alumnos y eventos de networking.
Devolución del 100% de tu dinero* durante los primeros 15 días. *Sujeto a condiciones.
Inspírate y transforma tu futuro en el Blog thePower Tech School
Descubre artículos sobre programación, tecnología y transformación digital en el blog de thePower Tech School, la escuela tech que impulsa a profesionales en el mundo digital.
IR AL BLOG
TAMBIÉN PUEDES BUSCAR EN NUESTRAS CATEGORÍAS
¿Tienes dudas sobre el máster en AI Data Analytics?
¿Qué diferencia hay entre este programa y otros cursos de datos/BI que hay online?
Combinación única: fundamentos teóricos sólidos (datos, IA, análisis, gobernanza) + IA generativa desde el inicio + especialización a elegir (BI para reportería o AE para ingeniería). No es solo herramientas, sino entender el por qué y aplicar IA en cada fase.
¿Cuánto del programa es teoría vs. práctica real con proyectos?
Cada módulo mezcla clases teóricas con casos prácticos integrados. El core toca análisis real; las especializaciones profundizan con proyectos según la rama (BI: casos de reportería; AE: transformación y gobernanza).
¿Se enseña IA generativa desde el inicio o solo al final?
Desde el inicio. El módulo "Fundamentos de IA" viene pronto (LLM, prompting, RAG, agentes), y se aplica en "IA generativa para BI" (análisis con IA, dashboards con IA, reporting con IA).
¿Me sirve si vengo de marketing/ventas y no tengo base técnica?
Sí. El programa empieza desde cero: qué es OLTP/OLAP, roles de datos, qué es un LLM, cómo funciona prompting. No asume SQL, estadística ni programación previos.
¿Las dos especializaciones son necesarias o puedo hacer solo el core?
No es necesario. El core de 40h te forma como Data Analyst con IA. Las especializaciones te dan la opción: si quieres ser BI Analyst, agrega BI; si quieres ser Analytics Engineer, agrega AE. Puedes hacer ambas.
¿Necesito saber SQL avanzado antes o lo enseña desde cero?
Desde cero. Si haces especialización AE, el módulo SQL basics comienza desde lo básico y llega a SQL avanzado. Es opcional si haces solo core o especialización BI.
¿Cuánto tiempo semanal me va a exigir realmente?
Recomendamos dedicarle 5-10 horas semanales.
¿En cuánto tiempo lo puedo terminar?
Depende del itinerario: A 10h/semana: Core (40h): 4 semanas. Core + BI (65h): 5-6 semanas. Core + AE (75h): 7 semanas. Ambas (100h): 9-10 semanas. A 5h/semana: el doble aproximadamente.
¿Cuánto tiempo tengo acceso para terminar?
18 meses desde la compra/inicio, así que hay margen incluso siendo lento.
¿Qué certificado obtengo al terminar?
El certificado de finalización del programa emitido por thePower.
¿Me prepara para alguna certificación oficial de Power BI, Google, etc.?
Si, incluye la preparación para la certificación oficial Microsoft Certified de Power BI.









































































