AI Maker es el máster online de thePower para construir soluciones con IA sin escribir código: dashboards, apps y asistentes propios. Se aprende con 8 proyectos acumulativos, de una primera landing a una plataforma completa, y está pensado para perfiles no técnicos que ya usan modelos de lenguaje. La próxima convocatoria es en noviembre de 2026.
Hay una diferencia que el mercado empieza a hacer de forma clara: entre quien usa IA para ser más rápido y quien usa IA para construir cosas que antes requerían un equipo técnico.
El primer grupo ya es muy numeroso. El segundo todavía es pequeño — y esa escasez es exactamente la oportunidad.
thePower ofrece AI Maker, un máster diseñado para ese segundo grupo: profesionales sin perfil técnico que quieren pasar de producir contenido con IA a construir soluciones reales con ella. Un dashboard de negocio. Un CRM propio. Un asistente conectado a sus documentos.
El salto que cambia el perfil: de usar IA a construir con ella
Lo que ha cambiado con herramientas como Claude Code o Codex no es que programen por ti. Es que bajan la barrera de entrada lo suficiente como para que una persona sin formación técnica pueda dirigir la construcción completa de un producto: definir qué hace falta, guiar a la IA paso a paso, revisar el resultado y publicarlo.
Esto conecta directamente con lo que ha popularizado el vibe coding — la práctica de construir software describiendo en lenguaje natural lo que quieres, sin escribir código manualmente. AI Maker toma esa lógica y la convierte en un programa estructurado con proyectos reales y estándares de producción.
El término ha dejado de ser jerga de desarrolladores: Collins Dictionary eligió «vibe coding» palabra del año 2025 (anuncio del 6 de noviembre de 2025), tras un fuerte aumento de uso desde su aparición en febrero de ese año.
Las consecuencias prácticas son concretas. El cuello de botella en muchas organizaciones ya no es si existe la tecnología — es si hay alguien que entienda qué construir y sepa hacerlo funcionar. Los perfiles que pueden hacer eso sin depender de IT, ni de una agencia, tienen hoy una capacidad de resolución que antes no tenían.
El tipo de soluciones que esto permite construir no son experimentos: un dashboard que da visibilidad sobre el negocio, una herramienta que elimina un cuello de botella concreto, un asistente que transcribe reuniones y actualiza el CRM con lo que se habló. En algunos casos, sustituir herramientas de suscripción cara por algo hecho a medida y más ajustado a cómo trabaja el equipo.
Qué se puede construir con IA sin programar (y cuándo llamar a IT)
Con IA se pueden construir sin programar herramientas internas acotadas: un dashboard, una app conectada a tus datos o un asistente que responde con tus documentos. Conviene dejarlo en manos técnicas cuando el sistema exige arquitectura avanzada o un mantenimiento largo. Este es un criterio práctico para decidirlo antes de empezar:
El problema es concreto y se repite. Un informe semanal o una consulta que siempre pides a IT es buen candidato.
Sabes de dónde salen los datos.
Puedes comprobar el resultado tú mismo. Si no sabes distinguir un resultado correcto de uno erróneo, no hay solución fiable.
Has pensado en seguridad y privacidad antes de publicar. Qué datos toca y qué normativa aplica.
Sabes cuándo tocas techo. Si necesitas arquitectura avanzada, ese es el momento de implicar a un perfil técnico y hablarle de tú a tú.
Qué incluye AI Maker
AI Maker es un máster online estructurado alrededor de proyectos acumulativos. No es un curso de “cómo usar Claude o ChatGPT mejor”: los conceptos y las herramientas se aprenden construyendo, proyecto a proyecto.
El programa incluye contenido grabado en vídeo, descargables, plantillas y tests de evaluación, y dos especializaciones opcionales: Claude Code y Codex. El contenido se desbloquea módulo a módulo para mantener el ritmo, y la ficha incluye clases en directo especializadas en IA durante todo el tiempo de acceso al programa. En este campo eso no es un detalle menor: una versión nueva de Claude Code puede cambiar el flujo de trabajo de un trimestre a otro.
El programa también incluye un módulo dedicado al AI Act — categorías de riesgo, artículos 4 y 5, y cómo se cruza con el RGPD — porque quien construye soluciones con IA en un entorno profesional necesita saber qué puede y qué no puede desplegar.
Es una parte que conviene tomarse en serio. Según la Comisión Europea, las prácticas de IA prohibidas y las obligaciones de alfabetización en IA se aplican desde el 2 de febrero de 2025, y las obligaciones de los sistemas de alto riesgo del anexo III se han aplazado hasta el 2 de diciembre de 2027 (marco regulatorio de la IA, actualizado el 19 de octubre de 2026). La ficha de AI Maker describe este módulo como «riesgos, responsabilidad, cumplimiento y buenas prácticas para aplicar IA en productos reales».
📹 Contenido | Vídeo grabado, descargables, plantillas y tests de evaluación; módulo AI Act incluido |
🛠️ Proyectos | 8 proyectos acumulativos + especializaciones opcionales en Claude Code y Codex |
🎓 Certificación | Certificado AI Maker blockchain para compartir en LinkedIn |
🔓 Acceso | Clases en directo durante todo el tiempo de acceso y comunidad de +200.000 alumnos |
Fuente: ficha oficial de AI Maker, thePower (consultada el 28 de octubre de 2026).
Los 8 proyectos: de una landing a una plataforma completa
El eje del máster no son las clases. Son los proyectos. Cada uno se apoya en el anterior y sube un nivel de complejidad, hasta terminar con un proyecto integrador desplegado con estándares reales de producción.
No son ejercicios de prueba. El cuarto proyecto ya trabaja con bases de datos reales en SQL/PostgreSQL. El quinto integra métodos de pago y gestión de datos de clientes, con NoSQL/MongoDB — lo mismo que tendría que resolver cualquier equipo que lance una plataforma con usuarios de pago. Todo ello guiado con IA. Y el séptimo implementa RAG para conectar un asistente a documentos propios: un caso de uso concreto con aplicación inmediata en la mayoría de organizaciones.
# | Proyecto | Para qué sirve |
|---|---|---|
1 | Landing page | Publicar una web funcional y accesible desde fuera |
2 | App del tiempo | Trabajar con datos externos vía APIs |
3 | Portfolio profesional interactivo | Construir una interfaz moderna reutilizable |
4 | App con datos de la empresa | Consultar bases de datos reales en un dashboard |
5 | Suscripción de pago | Integrar métodos de pago y gestión de datos de clientes de forma segura |
6 | Dashboard en tiempo real | Representar datos de negocio en paneles interactivos |
7 | Asistente con IA | Conectar un asistente a documentos propios con RAG |
8 | Proyecto integrador | Solución completa con arquitectura y despliegue profesional |
Fuente: ficha oficial de AI Maker, thePower (consultada el 28 de octubre de 2026).
Además de los 8 proyectos, el programa incluye dos especializaciones opcionales que no son excluyentes — se puede hacer una, las dos o ninguna. En el día a día de los proyectos también entran Cursor, Lovable, v0, Bolt y n8n: la idea no es dominar una herramienta, sino aprender a elegir la adecuada para cada solución.
El proyecto final es una plataforma de gestión de eventos y entradas, con despliegue y arquitectura profesionales. Y para conectar agentes a tus datos y herramientas sin programar, la ficha indica que se cubre mediante MCP. Si buscas una guía más general antes de decidirte, tienes cómo implementar inteligencia artificial sin saber programar y la de Cursor.
¿Quieres ver el temario con calma? En la ficha de AI Maker puedes descargar el dossier.
Para quién tiene sentido AI Maker (y para quién no)
El programa está diseñado para tres perfiles distintos que comparten un punto de partida: quieren construir soluciones con IA, no solo producir contenido con ella.
El primero es el autodidacta de IA que ya es productivo con modelos de lenguaje en su trabajo diario, pero que quiere dar el salto a construir algo más complejo — una app, un dashboard, un asistente propio. Ya tiene base; le falta estructura y los proyectos reales en los que aplicarla.
El segundo es el founder o consultor independiente que necesita validar o lanzar un producto propio sin depender de un desarrollador ni de una agencia. Aquí el programa no solo da herramientas: cambia la ecuación de cuánto cuesta arrancar algo y cuánto tiempo tarda en salir.
El tercero es el manager o responsable de equipo que impulsa proyectos de IA internamente pero sigue dependiendo de IT para cada paso. Tener criterio técnico propio no significa saber programar: significa entender qué es viable, cuánto tarda y cómo se dirige un agente que construye.
thePower es explícito sobre para quién no es el programa. No tiene sentido si ya eres desarrollador buscando arquitectura avanzada, si quieres solo teoría sin construir proyectos, o si buscas una certificación sin valor práctico. No hace falta saber programar para empezar — pero sí ayuda llevar meses usando modelos de lenguaje en el día a día. Arrancar con una versión de pago de Claude Code o Codex desde el primer módulo es recomendable aunque no obligatorio.
Cómo elegir un curso para construir con IA sin programar
Un buen curso para construir con IA sin programar se reconoce por lo que acabas entregando, no por las horas de vídeo: proyectos terminados y publicados, datos y pagos reales, criterio sobre seguridad y normativa, y varias herramientas en lugar de una sola. Cinco preguntas para comparar:
¿Cuántos proyectos terminas y cómo de complejos son? AI Maker plantea 8 proyectos acumulativos, de una landing a un proyecto integrador.
¿Toca datos y pagos reales? Aquí, bases de datos SQL/PostgreSQL y NoSQL/MongoDB, siempre guiado con IA, y un proyecto de suscripción de pago.
¿Cubre normativa? Incluye un módulo de Marco Regulatorio AI Act.
¿Depende de una sola herramienta? La ficha cita Claude, Codex, Cursor, n8n, Bolt, Lovable y v0, y aclara que no es un programa de Claude Code o Codex.
¿Tienes apoyo mientras avanzas? Hay clases en directo durante todo el tiempo de acceso y una sesión de orientación con un asesor antes de decidir.
El equipo docente
La ficha presenta un equipo de profesores enfocado en construir. El equipo combina perfiles de dentro y fuera de thePower — desde quien lidera producto internamente hasta quien construye software de pagos e IA aplicada en proyectos reales. La coherencia con la lógica del máster es directa: aprender de gente que usa estas herramientas para resolver problemas concretos, no para explicarlas.
Entre los docentes que cita la ficha están Mattia Pantaloni (Product Leader de thePower), David Dix (especialista en automatización y chatbots), José Manuel Cañadas (Full Stack Developer & AI Engineer) y Francisco de Haro (desarrollador de software y SaaS, pagos e IA aplicada).
La pregunta que tiene sentido hacerse antes de matricularse no es “¿sé suficiente para empezar?”. Es “¿hay algo que quiero construir que ahora no sé cómo hacer?”.
Si la respuesta es sí, AI Maker está diseñado exactamente para ese punto de partida.
Próxima convocatoria: noviembre de 2026.
Preguntas frecuentes sobre AI Maker
¿Necesito saber programar para empezar AI Maker?
No. El programa está diseñado para perfiles no técnicos con base en el uso de LLMs. Si llevas meses usando IA sin haber programado nunca, es exactamente el punto de partida que el programa espera. La ficha tampoco exige nivel de inglés para usar Codex o Claude Code.
¿En qué se diferencia AI Maker de Power IA?
Power IA sirve para ser más productivo en el trabajo diario: analizar datos, redactar, generar reportes. AI Maker va un paso más allá — construir soluciones propias con IA. No es más avanzado en el sentido de “más difícil de entender”, sino diferente en lo que produce: una herramienta funcional que resuelve un problema real de tu empresa, no solo una tarea completada más rápido.
¿Puedo combinar las especializaciones en Claude Code y Codex?
Sí. No son excluyentes: puedes hacer las dos, solo una o ninguna según lo que necesites. Claude Code y Codex son especializaciones opcionales, y el programa se apoya en más herramientas (Cursor, Lovable, v0, Bolt, n8n), así que elegir una no te deja sin el resto del temario.
¿Qué pasa si sale una versión nueva de Claude Code durante el máster?
La ficha indica «Programa actualizado · Octubre 2026» y habla de contenido actualizado. Las especializaciones en Claude Code y Codex existen porque estas herramientas cambian rápido. Lo que se mantiene es el método: construir proyectos y dirigir a la IA hasta que haga lo que tienes en mente.
¿Puedo seguir el progreso del agente desde el móvil mientras trabaja?
Sí, en parte. Según la ficha, Claude Code incluye «Remote Control desde móvil» y Codex incluye «RBAC y Remote Control», pero tu PC debe estar encendido y conectado a internet. Para construir necesitas el ordenador; para supervisar el avance del agente, no necesariamente.
¿La certificación de AI Maker tiene validez oficial?
No. Es el certificado AI Maker de thePower, no una titulación oficial regulada. La ficha lo describe como un certificado blockchain para compartir en LinkedIn. Su valor práctico está en lo que has construido: el programa gira en torno a 8 proyectos, no en torno a la teoría sola.
¿Qué es AI Maker de thePower?
AI Maker es un máster online de thePower para construir soluciones con IA sin escribir código: dashboards, apps, asistentes y automatismos para problemas reales de tu trabajo. Se estructura en 8 proyectos acumulativos y dos especializaciones opcionales, en Claude Code y en Codex, y está pensado para perfiles no técnicos.
¿Cuándo es la próxima convocatoria de AI Maker?
La ficha oficial indica «Próxima convocatoria: Noviembre 2026» y que la última versión del programa se actualizó en octubre de 2026. No detalla un día de inicio concreto. Si necesitas la fecha exacta, puedes consultarla con un asesor de thePower o descargar el dossier del programa.
¿Qué herramientas se usan en AI Maker?
La ficha cita Claude, Codex, Cursor, n8n, Bolt, Lovable y v0, con especialización en profundidad solo en Claude Code y Codex. La idea no es dominar una herramienta, sino aprender a elegir la adecuada para cada solución. Para conectar agentes a tus datos o herramientas se usa MCP.
