Hay una diferencia que el mercado empieza a hacer de forma clara: entre quien usa IA para ser más rápido y quien usa IA para construir cosas que antes requerían un equipo técnico.
El primer grupo ha crecido mucho en los últimos dos años. El segundo todavía es pequeño — y esa escasez es exactamente la oportunidad.
thePower lanza en septiembre de 2026 la primera edición de AI Maker, un máster diseñado para ese segundo grupo: profesionales sin perfil técnico que quieren pasar de producir contenido con IA a construir soluciones reales con ella. Un dashboard de negocio. Un CRM propio. Un asistente conectado a sus documentos.
Matrícula abierta ya.
El salto que cambia el perfil: de usar IA a construir con ella
Lo que ha cambiado con herramientas como Claude Code o Codex no es que programen por ti. Es que bajan la barrera de entrada lo suficiente como para que una persona sin formación técnica pueda dirigir la construcción completa de un producto: definir qué hace falta, guiar a la IA paso a paso, revisar el resultado y publicarlo.
Esto conecta directamente con lo que ha popularizado el vibe coding — la práctica de construir software describiendo en lenguaje natural lo que quieres, sin escribir código manualmente. AI Maker toma esa lógica y la convierte en un programa estructurado con proyectos reales y estándares de producción.
Las consecuencias prácticas son concretas. El cuello de botella en muchas organizaciones ya no es si existe la tecnología — es si hay alguien que entienda qué construir y sepa hacerlo funcionar. Los perfiles que pueden hacer eso sin depender de IT, ni de una agencia, tienen hoy una capacidad de resolución que no tenían hace dos años.
El tipo de soluciones que esto permite construir no son experimentos: un dashboard que da visibilidad sobre el negocio, una herramienta que elimina un cuello de botella concreto, un asistente que transcribe reuniones y actualiza el CRM con lo que se habló. En algunos casos, sustituir herramientas de suscripción cara por algo hecho a medida y más ajustado a cómo trabaja el equipo.
Qué incluye AI Maker
AI Maker es un máster online estructurado alrededor de proyectos acumulativos. No es un curso de "cómo usar Claude o ChatGPT mejor": los conceptos y las herramientas se aprenden construyendo, proyecto a proyecto.
El programa incluye más de 55 horas de contenido — 46 horas del bloque base más 8 horas por cada especialización opcional en Claude Code o Codex — en formato vídeo, descargables y tests de evaluación. El contenido se desbloquea módulo a módulo para mantener el ritmo, y el acceso a la plataforma dura 18 meses con actualizaciones mensuales del stack. En este campo eso no es un detalle menor: una versión nueva de Claude Code puede cambiar el flujo de trabajo de un trimestre a otro.
El programa también incluye un módulo dedicado al AI Act — categorías de riesgo, artículos 4 y 5, y cómo se cruza con el RGPD — porque quien construye soluciones con IA en un entorno profesional necesita saber qué puede y qué no puede desplegar.
📹 Contenido | +55h de vídeo y descargables, módulo AI Act incluido |
🛠️ Proyectos | 8 proyectos acumulativos + especializaciones opcionales en Claude Code y Codex |
🎓 Certificación | Certificación AI Maker al completar el máster y entregar los proyectos |
🔓 Acceso | 18 meses de acceso, actualizaciones técnicas mensuales, comunidad profesional |
Fuente: dossier interno AI Maker, thePower (2026).
Los 8 proyectos: de una landing a una plataforma completa
El eje del máster no son las clases. Son los proyectos. Cada uno se apoya en el anterior y sube un nivel de complejidad, hasta terminar con un proyecto integrador desplegado con estándares reales de producción.
No son ejercicios de prueba. El cuarto proyecto ya trabaja con bases de datos reales en SQL/PostgreSQL. El quinto introduce pagos con Stripe, autenticación de usuarios y gestión de sesión con JWT — lo mismo que tendría que resolver cualquier equipo que lance una plataforma con usuarios de pago. Y el séptimo implementa RAG para conectar un asistente a documentos propios: un caso de uso concreto con aplicación inmediata en la mayoría de organizaciones.
# | Proyecto | Para qué sirve |
|---|---|---|
1 | Landing page personal | Publicar una web funcional y accesible desde fuera |
2 | App del tiempo | Trabajar con datos externos vía APIs |
3 | Portfolio profesional interactivo | Construir una interfaz moderna reutilizable |
4 | App con datos de la empresa | Consultar bases de datos reales en un dashboard |
5 | Suscripción de pago | Integrar pagos y autenticación de usuarios |
6 | Dashboard en tiempo real | Representar datos de negocio en paneles interactivos |
7 | Asistente con IA | Conectar un asistente a documentos propios con RAG |
8 | Proyecto integrador | Solución completa con arquitectura y despliegue profesional |
Fuente: syllabus interno AI Maker, thePower (2026).
Además de los 8 proyectos, el programa incluye dos especializaciones opcionales que no son excluyentes — se puede hacer una, las dos o ninguna. En el día a día de los proyectos también entran Cursor, Lovable, v0, Bolt y n8n: la idea no es dominar una herramienta, sino aprender a elegir la adecuada para cada solución.
Para quién tiene sentido AI Maker (y para quién no)
El programa está diseñado para tres perfiles distintos que comparten un punto de partida: quieren construir soluciones con IA, no solo producir contenido con ella.
El primero es el autodidacta de IA que ya es productivo con modelos de lenguaje en su trabajo diario, pero que quiere dar el salto a construir algo más complejo — una app, un dashboard, un asistente propio. Ya tiene base; le falta estructura y los proyectos reales en los que aplicarla.
El segundo es el founder o consultor independiente que necesita validar o lanzar un producto propio sin depender de un desarrollador ni de una agencia. Aquí el programa no solo da herramientas: cambia la ecuación de cuánto cuesta arrancar algo y cuánto tiempo tarda en salir.
El tercero es el manager o responsable de equipo que impulsa proyectos de IA internamente pero sigue dependiendo de IT para cada paso. Tener criterio técnico propio no significa saber programar: significa entender qué es viable, cuánto tarda y cómo se dirige un agente que construye.
thePower es explícito sobre para quién no es el programa. No tiene sentido si ya eres desarrollador buscando arquitectura avanzada, si quieres solo teoría sin construir nada, o si no tienes ninguna base de uso de IA. No hace falta saber programar para empezar — pero sí ayuda llevar meses usando modelos de lenguaje en el día a día. Arrancar con una versión de pago de Claude Code o Codex desde el primer módulo es recomendable aunque no obligatorio.
El equipo docente
El programa lo define así: profesionales en activo, no docentes de academia. El equipo combina perfiles de dentro y fuera de thePower — desde quien lidera producto internamente hasta quien construye software de pagos e IA aplicada en proyectos reales. La coherencia con la lógica del máster es directa: aprender de gente que usa estas herramientas para resolver problemas concretos, no para explicarlas.
La pregunta que tiene sentido hacerse antes de matricularse no es "¿sé suficiente para empezar?". Es "¿hay algo que quiero construir que ahora no sé cómo hacer?".
Si la respuesta es sí, AI Maker está diseñado exactamente para ese punto de partida.
thePower abre matrícula para la primera edición en septiembre de 2026.
Preguntas frecuentes sobre AI Maker
¿Necesito saber programar para empezar AI Maker?
No. El programa está diseñado para perfiles no técnicos con base en el uso de LLMs. Si llevas meses usando IA sin haber programado nunca, es exactamente el punto de partida que el programa espera.
¿En qué se diferencia AI Maker de Power IA?
Power IA sirve para ser más productivo en el trabajo diario: analizar datos, redactar, generar reportes. AI Maker va un paso más allá — construir soluciones propias con IA. No es más avanzado en el sentido de "más difícil de entender", sino diferente en lo que produce: una herramienta funcional que resuelve un problema real de tu empresa, no solo una tarea completada más rápido.
¿Puedo combinar las especializaciones en Claude Code y Codex?
Sí. No son excluyentes: puedes hacer las dos, solo una o ninguna según lo que necesites. Hay quien hace ambas porque trabaja con las dos herramientas en proyectos distintos.
¿Qué pasa si sale una versión nueva de Claude Code durante el máster?
El programa incluye actualizaciones mensuales del stack. Cuando hay un cambio relevante en Claude Code o Codex que afecta al flujo de trabajo, las lecciones correspondientes se revisan. En un campo con este ritmo de cambio, eso no es un detalle menor.
¿Puedo seguir el progreso del agente desde el móvil mientras trabaja?
Sí. Tanto Claude Code como Codex incluyen funciones de control remoto que permiten hacer seguimiento desde el móvil mientras el agente construye en el ordenador. Para construir necesitas el ordenador; para supervisar, no necesariamente.
¿La certificación de AI Maker tiene validez oficial?
Es la certificación propia de thePower, no una titulación oficial regulada. Lo que acredita es que has construido y desplegado los 8 proyectos del programa — que en la práctica es lo que más peso tiene cuando alguien evalúa si sabes hacer lo que dices que sabes.
