El encargo de esta semana: una sesión de 50 minutos sobre la Revolución Industrial para 3.º de ESO, con una actividad de cierre y criterios para valorarla. Con una herramienta de IA generativa (ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini, la que ya tengas a mano) tienes un primer borrador enseguida. Lo que viene después, ajustarlo a tu grupo, es tuyo, y es donde está tu trabajo de docente. Estos seis ejemplos te enseñan cómo pedirlo.
Seis encargos para tu próxima semana de clase
Cada ejemplo trae el encargo para copiar y pegar, con los huecos que cambias por tu materia y tu curso, y lo que te toca revisar a ti.
1. Una sesión de 50 minutos a partir de un objetivo
Eres mi ayudante de preparación de clases. Materia: Geografía e Historia, 3.º de ESO. Objetivo: que el alumnado sepa explicar tres causas de la Revolución Industrial. Duración: 50 minutos. Propón una sesión con inicio, desarrollo y cierre, indicando cuántos minutos dura cada parte, y una actividad final de cinco minutos.
Qué revisas tú: que los tiempos sean realistas para tu grupo y que los contenidos coincidan con tu programación. Si algo no encaja, díselo a la herramienta («quita la parte del vídeo, no tengo proyector») y te devuelve otra versión.
2. El mismo ejercicio en tres niveles
Aquí tienes un ejercicio de comprensión lectora sobre un texto breve. [Pega el ejercicio.] Hazme tres versiones: una con más apoyo (frases de inicio y vocabulario), otra igual que la original y otra con una pregunta de ampliación. Mantén el mismo objetivo en las tres.
Qué revisas tú: que las tres versiones evalúen lo mismo. La decisión de qué versión le toca a cada alumno la tomas tú, que los conoces.
3. Una rúbrica para una tarea concreta
Crea una rúbrica para una exposición oral de 3 minutos en 1.º de Bachillerato. Cuatro criterios (contenido, estructura, expresión oral y uso del tiempo) y cuatro niveles. Presenta el resultado en una tabla y redacta cada descriptor en una frase corta y observable.
Pídela siempre en tabla: se copia directa a un documento y se retoca celda a celda. Qué revisas tú: que cada descriptor se pueda observar en el aula y que los pesos de cada criterio sean los que quieres dar.
4. Feedback que motiva a partir de un texto de alumno
Te paso un párrafo escrito por un alumno de 2.º de ESO, sin nombre. [Pega el texto.] Escribe un comentario de cuatro frases: una cosa que ha hecho bien, dos sugerencias concretas para mejorarlo y una frase final que le anime a reescribirlo. Tono cercano.
Qué revisas tú: que el comentario suene a ti y que la nota la pongas tú. Un detalle práctico: pega el texto sin nombre ni datos que identifiquen al alumno.
5. Preguntas de comprobación con su solución
A partir de este resumen del tema [pega tu resumen], genera 8 preguntas de repaso: 5 de respuesta corta y 3 de «explica con tus palabras». Añade debajo la respuesta esperada de cada una. Usa solo la información del resumen.
La última frase importa: pedir que use solo tu resumen mantiene las preguntas pegadas a tu material. Qué revisas tú: cada respuesta contra ese material, porque la herramienta puede equivocarse.
6. Un mensaje a las familias
Redacta un correo breve para las familias de mi grupo de 1.º de ESO. Mensaje: la salida del jueves se mueve al viernes por el tiempo. Tono cordial y claro, máximo 90 palabras, con una frase para que confirmen la autorización firmada.
Qué revisas tú: fechas, nombres y tono antes de enviarlo. Es el ejemplo más rápido para empezar, porque tienes el resultado a la vista en segundos.
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Cómo se reparte el trabajo entre la IA y tú
La pauta que se repite en los seis ejemplos cabe en una tabla:
La IA te adelanta | Lo decides tú |
|---|---|
Un primer borrador de sesión, ejercicio o rúbrica | Qué se explica, en qué orden y con qué ritmo |
Variantes del mismo material | Qué versión necesita cada alumno |
Un comentario de feedback redactado | La nota y lo que se le dice a cada alumno |
Preguntas y respuestas de repaso | La comprobación contra tu material |
El borrador de un correo | El tono y los datos que se envían |
Hay dos referencias externas que respaldan este reparto. La guía de la UNESCO sobre IA generativa en educación e investigación plantea un enfoque centrado en las personas y propone medidas como proteger la privacidad de los datos y fijar un límite de edad para las conversaciones independientes con estas plataformas (consultada el 21-10-2026). Y el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial recoge en el punto 3, letra b), de su anexo III los sistemas de IA destinados a evaluar los resultados del aprendizaje entre los de alto riesgo. Para ti, la consecuencia práctica es sencilla: usa la IA para preparar y redactar, y deja que las decisiones de evaluación sean tuyas.
Un encargo con cuatro datos
Todos los ejemplos siguen la misma receta, y puedes inventar el tuyo con ella:
Si el primer resultado no te convence, no empieces de cero: pide un cambio concreto sobre lo que ya tienes. Para ir más allá de este esquema, tienes una explicación sencilla en qué es el prompting y cómo empezar a usarlo mejor. Y si lo tuyo es convertir apuntes en material de estudio, mira cómo usar NotebookLM para estudiar y trabajar.
Para practicar con casos de tu propio trabajo
Hacer los seis ejemplos con tus materiales es la mejor práctica. Si quieres un recorrido guiado, Power IA es el máster online de IA de The Power. La ficha lo define como un «Máster online en Inteligencia Artificial para profesionales de negocio» y no está pensado específicamente para docentes. Aun así, varias de sus tareas te suenan: entre sus casos prácticos hay «Formación interna», «Maquetador de documentos» y «Cómo redactar textos importantes (para emails, presentaciones, informes...)».
Según su ficha, consultada el 21-10-2026, Power IA ofrece «+150 casos prácticos», «Clases de 15 min» y «A tu ritmo», y permite «aprender a usar ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini en tu trabajo, aunque no tengas conocimientos previos». El primer módulo se llama «Todo lo que necesitas para empezar», y el décimo, «Regulación y gobernanza del dato». Además, la ficha menciona una preparación opcional para las certificaciones Microsoft AI-901 y AB-730; el máster prepara para ellas, pero no las incluye.
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Preguntas frecuentes sobre IA para profesores
¿Es difícil empezar a usar la IA como profesor?
Está al alcance de cualquiera que escriba un correo. Los seis ejemplos de arriba son frases normales, sin código ni vocabulario técnico, y mejoran con la práctica: cada encargo que haces te enseña a pedir el siguiente.
¿Puedo usar la IA para corregir exámenes?
Puedes usarla para redactar el comentario de feedback o para preparar una rúbrica, y la nota la pones tú. El Reglamento europeo de IA incluye en su anexo III (punto 3, letra b) los sistemas destinados a evaluar los resultados del aprendizaje entre los de alto riesgo, así que conviene que la decisión final sea siempre tuya y consultar la política de tu centro.
¿Qué datos de los alumnos puedo pegar en la herramienta?
Lo más sencillo es no pegar nombres ni datos que identifiquen a nadie: un texto de alumno funciona igual sin firma. La UNESCO propone proteger la privacidad de los datos en el uso de la IA generativa en educación. Si tu centro tiene una política sobre estas herramientas, esa es la referencia.
¿Qué herramienta de IA es mejor para docentes?
Los encargos de este artículo valen para las principales herramientas generativas, como ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini. Empieza con la que tengas a mano, haz los mismos tres ejemplos y quédate con la que mejor se adapte a tu manera de trabajar.
¿Necesito conocimientos previos para empezar con la IA?
No. Power IA, por ejemplo, plantea en su ficha «aprender a usar ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini en tu trabajo, aunque no tengas conocimientos previos», con «Clases de 15 min» y «A tu ritmo».
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