No memorices código, dirige la IA con criterio
Ahora lo que marca la diferencia es saber pensar como un desarrollador: entender la arquitectura, tomar buenas decisiones técnicas y dirigir a la IA para convertir una idea en un producto real que funcione en producción.
Rock the AI Code es un programa diseñado para que aprendas a desarrollar con la IA como herramienta de trabajo de principio a fin, del frontend al despliegue, aplicándola con criterio en cada fase y sabiendo siempre qué hace tu código, no aceptándolo a ciegas.
¿Qué incluye el máster en Rock the AI Code?
+40h contenido grabado, para ver cuando y donde quieras.
8 proyectos reales entregables, de dificultad progresiva: desde una landing page hasta un SaaS completo.
IA como copiloto desde el primer módulo: Claude Code, Cursor y las APIs de Anthropic y OpenAI integradas en proyectos reales.
AI Live Sessions incluidas y siempre actualizadas sobre inteligencia artificial.
Stack técnico real de la industria: frontend, backend, bases de datos, autenticación, pagos, tiempo real y despliegue.
Certificado thePower como Full Stack Developer.
Acceso durante 18 meses a la plataforma.
Acceso a la plataforma de empleabilidad y bolsa de empleo, con webinars.
Comunidad de más de 200.000 alumnos y eventos de networking.
Devolución del 100% de tu dinero* durante los primeros 15 días. *Sujeto a condiciones.
¿Por qué ser Desarrollador Full Stack?
Las empresas piden Full Stack Developers que dominen IA y pagan hasta un 28% más salario
Alta
Empleabilidad
El Full Stack es uno de los perfiles con más salidas del sector tech
34.000€
de sueldo medio anual
Según Glassdoor como Desarrollador Fullstack en España
Nº1
Sumar la IA a tu perfil de desarrollo te coloca en la demanda más alta del mercado.
Fuente: LinkedIn, Jobs on the Rise
Cada proyecto sube el nivel del anterior: empiezas con lo más simple y terminas construyendo un producto completo.
Landing page
Tu primera web en internet
Aprende a crear una web que otros puedan consumir.
App del tiempo
Portfolio interactivo
Suscripción de pago
Live Dashboard
Asistente con IA
Las herramientas con las que vas a construir
Un stack práctico para diseñar, crear con IA, conectar datos y publicar productos reales.
Frontend
Interfaces modernas y experiencias que se sienten rápidas.
+ HTML · CSS · Tailwind
Inteligencia artificial
Agentes, APIs y automatizaciones para acelerar cada iteración.
Datos y autenticación
Bases de datos, usuarios, pagos y sincronización en tiempo real.
+ JWT · OAuth · WebSockets
Despliegue
Lleva tus productos a producción y aprende el ciclo de entrega completo.
La IA no es un módulo suelto:
la aplicas de principio a fin
Aprendes a dirigir la IA con criterio en cada fase del desarrollo, no a aceptar código a ciegas.
Este es exactamente el modo en que se construye software hoy.
Programa con IA como copiloto
Construye IA con conocimiento propio
Valida y entiende el código
Automatiza flujos
Integra modelos reales
De una idea a un producto en producción
Al terminar el máster serás capaz de:
Construir el frontend: interfaces con HTML, CSS, Tailwind, JavaScript y React, conectadas a APIs externas y a tu propio backend.
Desarrollar el backend: servidor con Node.js y Express, y bases de datos relacionales con SQL y PostgreSQL.
Implementar autenticación y pagos: login de usuarios con JWT, OAuth y Clerk, y cobros con Stripe y webhooks.
Añadir funcionalidades en tiempo real: experiencias en vivo con WebSockets.
Desplegar en producción: apps completas con Docker en Railway, Render o Vercel, pipelines de CI/CD con GitHub Actions y monitorización con Sentry y logs estructurados.
Integrar IA en tus productos: APIs de Anthropic y OpenAI, RAG con embeddings y búsqueda vectorial, y creación y publicación de tus propios MCPs.
Automatizar flujos: procesos reales con N8N.
Un mapa de los perfiles que pueden aprender a desarrollar con la IA como herramienta para impulsar su carrera, su día a día o su propio proyecto.
01
Profesional que quiere dar el salto al desarrollo
Vienes de marketing, diseño, dirección o ventas y siempre viste programar como algo demasiado técnico. Con la IA ya no lo es: construyes productos reales desde el primer día.
02
Desarrollador que usa la IA de forma superficial
Ya programas y usas la IA para cosas puntuales, pero sabes que no le sacas todo el partido. Da el salto: de usarla a ratos a construir productos completos con ella
03
Emprendedor técnico que quiere lanzar su producto
Tienes una idea o un proyecto, pero dependes de terceros para construirlo. Gana la autonomía para hacerlo tú mismo, de principio a fin.
No necesitas conocimientos previos.
Válido tanto si vienes de marketing, ventas o negocio como si ya trabajas con código.
Contratar servicios externos: Stripe, Railway… para seguir el 100% del programa
No quieres dedicar tiempo de
forma constante.
Quieres solo teoría sin casos prácticos.
Buscas certificación oficial homologada.
Qué incluye el programa
01
Sesiones en directo
El programa incluye acceso a las sesiones en directo sobre inteligencia artificial que se mantienen siempre actualizadas.
02
Clases a tu ritmo
40 horas de contenido teórico descargable para ver
03
8 proyectos en producción
Construirás proyectos completos que suben en dificultad e integran lo aprendido en los anteriores.
04
Certificación
Certificación como Full Stack Developer al completar el programa y entregar todos los proyectos.
Aprende de profesionales en activo con experiencia directa
Un máster diseñado para construir un sistema real de forma progresiva
El máster avanza desde los fundamentos teóricos hasta el despliegue en producción, construyendo sobre cada bloque anterior para garantizar una comprensión integral del stack de AI Engineer.
7 bloques técnicos. 20 módulos. 3 proyectos.
MÓDULO 0
Aprende full stack development con IA
Cómo funciona este curso
MÓDULOS 1–8
8 proyectos acumulativos
Cada proyecto suma una capa nueva: del código base al SaaS desplegado en producción.
01 · Landing page personal
Qué vamos a construir · mentalidad developer · IA · Git · HTML y CSS.
02 · App del tiempo
Qué vamos a construir · JavaScript · conectar con el exterior · organización con IA.
03 · Portfolio con React
Qué vamos a construir · introducción a React · Claude Code avanzado · despliegue.
04 · App de notas y base de datos
Qué vamos a construir · primera base de datos · backend · NoSQL · despliegue.
05 · Gestor con suscripción
Qué vamos a construir · autenticación · seguridad · servicios externos · Python · BaaS.
06 · Dashboard en tiempo real
Qué vamos a construir · tiempo real · tareas en segundo plano · producción · testing con IA.
07 · Asistente IA documental
Qué vamos a construir · modelos de IA · conocimiento propio · MCP · automatizaciones con N8N.
08 · Plataforma de eventos
Qué vamos a construir · arquitectura · serverless vs. servidor · SaaS · despliegue profesional.
Una comunidad internacional
con sede en Madrid
El máster no termina en las clases. A lo largo de los años se ha construido una red internacional de antiguos alumnos que conecta a profesionales de distintos sectores y perfiles.
Encuentros presenciales en múltiples ciudades internacionalmente
Red de más de 200.000 antiguos alumnos
Eventos profesionales y espacios de intercambio continuo
Actividad local organizada por la propia comunidad en Madrid, Barcelona, Valencia, Málaga, Sevilla…
Nuestras comunidades internacionales
C. de Arturo Soria, 245, 28033 Madrid
Somos parte de un grupo educativo con presencia internacional
+200K
Profesionales formados a través de nuestros programas
+60
Países que forman parte de nuestra comunidad
+600
Empresas que han confiado en nosotros
Nº1
Startup en España (LinkedIn, 2020)
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¿Tienes dudas sobre Rock the Code?
¿Este máster es para principiantes en programación?
No. Este máster está diseñado para perfiles técnicos.
Necesitas sentirte cómodo programando en Python, entender cómo funcionan las APIs y tener nociones básicas de bases de datos o modelado de datos. No es un máster para empezar desde cero, sino para evolucionar hacia el rol de AI Engineer.
También pueden cursarlo perfiles que fueron técnicos y hoy trabajan en gestión o liderazgo tecnológico.
¿Qué diferencia hay entre usar LLMs y ser AI Engineer?
Usar LLMs es hacer prototipos.
Ser AI Engineer implica diseñar arquitecturas completas, integrar modelos en sistemas reales, construir pipelines de datos, implementar RAG o fine-tuning y desplegar soluciones en cloud con observabilidad y control.
El objetivo del máster no es aprender prompting aislado, sino construir sistemas de IA que funcionen en producción.
¿Cuántos proyectos construiré durante el máster?
El máster culmina en 3 proyectos desplegados en producción, incluyendo:
Un sistema conversacional con LangGraph
Un sistema RAG avanzado con PostgreSQL + pgvector
Un agente completo con observabilidad, API REST y deployment en AWS
¿El máster es en directo o grabado?
El máster combina sesiones en tiempo real con acceso posterior a las grabaciones.
Clases en directo y grabadas para que el contenido esté siempre actualizado, ya que el ecosistema de IA cambia muy rápido. Si no puedes asistir a una sesión, todas quedan grabadas y podrás revisarlas cuando quieras.
¿Recibiré una certificación?
Sí. Al completar el máster recibirás la certificación como AI Engineer.
¿Cuánto tiempo necesito dedicarle?
El máster requiere aproximadamente:
3 horas semanales de sesiones en directo
6 horas adicionales de práctica y revisión de guías
Está diseñado para ser compatible con personas que trabajan a tiempo completo.