Máster en AI Data Analytics
Aprende a convertir datos en decisiones con IA generativa desde el primer módulo y elige tu especialización: Business Intelligence o Analytics Engineer.
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Preparación Certificación de Power BI.
FORMATO
ACCESO
ITINERARIO
El análisis de datos ya no se entiende sin IA
Aprende a analizar, gobernar y comunicar datos con la IA generativa como aliada, y elige el camino que impulsa tu carrera: negocio (BI) o ingeniería de datos (AE). Un único programa que te lleva desde los fundamentos hasta la especialización, sin dejar tu trabajo.

La demanda de perfiles de datos
crece hasta un 42%
Alta remuneración
Uno de las profesiones mejor pagadas. El salario medio de un data junior es de 30.000€ anuales, con un potencial de crecimiento salarial significativo a medida que se adquiere más experiencia.
Flexibilidad total
Compagina tu vida con tu trabajo. Convertirse en un Analista de Datos te ofrece la posibilidad de trabajar de manera remota o desde casa.
Carrera con grandes oportunidades
Estás ante una carrera en continuo crecimiento. Dominar el análisis de datos potenciado con IA te convierte en un perfil clave para la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.
ENFOQUE NEGOCIO
Business Intelligence
Para quien quiere enfocarse en dashboards y decisiones de negocio. Domina las herramientas que hablan el idioma de la dirección.
Power BI
Tableau
Excel + Copilot
Google Sheets
Looker Studio
Qlik
ENFOQUE TÉCNICO
Analytics Engineer
Para quien quiere profundizar en arquitectura, transformación de datos e ingeniería. El perfil técnico de datos más demandado.
SQL
Python
PySpark
dbt
Cloud
Arquitectura de datos
De los datos en bruto a decisiones potenciadas con IA
Al terminar el máster serás capaz de:
Aplicar IA generativa en análisis de datos: LLM, prompting, RAG, agentes y context engineering al servicio del análisis.
Dominar el análisis en sus 4 niveles: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Gobernar el dato: privacidad, seguridad y cumplimiento (RGPD, AI Act).
Aplicar estadística con criterio: medidas, distribuciones, correlación y visualización.
Diseñar y gestionar métricas y KPIs alineados con la estrategia de negocio.
Comunicar con datos: visualización y storytelling para convertir números en narrativas que persuaden.
Usar la IA para producir más rápido: EDA con IA, dashboards con IA y reporting con IA.

Tanto si vienes de negocio como de perfiles técnicos, este máster te forma para convertir el dato y la IA en una ventaja real de carrera.
01
ANALISTA DE DATOS
Quiere entender la IA generativa y aplicarla en su trabajo del día a día.
02
PROFESIONAL DE NEGOCIO
Quiere tomar decisiones basadas en datos e IA.
03
MANAGER O DIRECTIVO
Necesita entender cómo la IA transforma el análisis de datos.
04
PROFESIONAL QUE BUSCA ESPECIALIZARSE
En Business Intelligence (negocio) o en Analytics Engineering (ingeniería/datos).
04
DESARROLLADOR
Quiere entrar en el mundo del análisis de datos.
No necesitas conocimientos previos:
Si vienes de programación, el SQL y Python te resultarán familiares (especialización AE).
Ganas de aplicar la IA generativa en el análisis desde el primer módulo.
Buscas una titulación universitaria homologada oficialmente.
Quieres solo teoría sin aplicar nada en la práctica.
No quieres dedicar tiempo.
Qué incluye el programa

100h de contenido y AI Live Sessions
El programa incluye acceso a las AI Live Sessions sobre inteligencia artificial que se mantienen siempre actualizadas y contenido en formato vídeo y descargables.
01

Especializaciones a elegir
Especialización Business Intelligence (BI)
Especialización Analytics Engineering (AE)
02

Acceso a la plataforma de empleabilidad
Acceso durante 12 meses al contenido, y a la bolsa de empleo junto a sesiones webinar.
03

Certificaciones
Obtén el certificado como AI Data Analytics
Prepárate para la certificación oficial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
04
Tu próximo rol en datos empieza aquí
Estos son los empleos a los que podrás obtar al terminar el máster de AI Data Analytics
Data Analyst
Business Intelligence Analyst
BI Developer
Analytics Engineer
Data Engineer
Senior Data Analyst
Data Analytics Manager
Business Analyst con enfoque en datos
Data Officer
Directivo data-driven
Plan de estudios
Aprende a transformar los datos en información que necesita el negocio para tomar decisiones.
Obtén 2 títulos: Data Analysis + Especialización de la profesión que elijas
Módulo 0
Prework
Módulo 1
Introducción al Análisis de Datos
Módulo 2
Software & Herramientas
Módulo 3
Dashboard & Análisis de Datos
Módulo 4
SQL
Módulo 5
Python
Módulo 6
Estadística avanzada para Análisis de Datos
Módulo 7
Python for data
Módulo 8
Power BI
Módulo opcional
Data Strategy
Módulo opcional
Data Science & AI Basics
Módulo opcional
R Visualizations
Módulo opcional
Excel
Módulo opcional
Google Sheets
Módulo opcional
APIs & Scraping
Aprende a tu ritmo y da un salto en tu carrera
Descubre algunas de la empresas que se encuentran dentro de nuestra bolsa de empleo










El máster en Analista de Datos que marca la diferencia en tu formación. Conviértete en el perfil que todas las empresas están buscando
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¿Quieres asegurarte unas buenas prácticas y un buen trabajo tras el máster en Data Analytics?
No te conformes con trabajar en cualquier sitio. Tenemos acuerdos con las mejores empresas.
Nosotros queremos que aspires a los mejores puestos y a las mejores empresas. Queremos que formes parte de las empresas tech más grandes.
¡Queremos conocerte!
Ven a visitarnos en nuestro campus de Madrid o aplica directamente al proceso de admisión.
¿Tienes dudas sobre el curso en Data Analytics?
¿Qué diferencia hay entre este programa y otros cursos de datos/BI que hay online?
Combinación única: fundamentos teóricos sólidos (datos, IA, análisis, gobernanza) + IA generativa desde el inicio + especialización a elegir (BI para reportería o AE para ingeniería). No es solo herramientas, sino entender el por qué y aplicar IA en cada fase.
¿Cuánto del programa es teoría vs. práctica real con proyectos?
Cada módulo mezcla clases teóricas con casos prácticos integrados. El core toca análisis real; las especializaciones profundizan con proyectos según la rama (BI: casos de reportería; AE: transformación y gobernanza).
¿Se enseña IA generativa desde el inicio o solo al final?
Desde el inicio. El módulo "Fundamentos de IA" viene pronto (LLM, prompting, RAG, agentes), y se aplica en "IA generativa para BI" (análisis con IA, dashboards con IA, reporting con IA).
¿Me sirve si vengo de marketing/ventas y no tengo base técnica?
Sí. El programa empieza desde cero: qué es OLTP/OLAP, roles de datos, qué es un LLM, cómo funciona prompting. No asume SQL, estadística ni programación previos.
¿Las dos especializaciones son necesarias o puedo hacer solo el core?
No es necesario. El core de 30h te forma como Data Analyst con IA. Las especializaciones opcionalizan: si quieres ser BI Analyst, agrega BI; si quieres ser Analytics Engineer, agrega AE. Puedes hacer ambas.
¿Necesito saber SQL avanzado antes o lo enseña desde cero?
Desde cero. Si haces especialización AE, el módulo SQL basics comienza desde lo básico y llega a SQL avanzado. Es opcional si haces solo core o especialización BI.
¿Cuánto tiempo semanal me va a exigir realmente?
Recomendamos dedicarle 5-10 horas semanales.
¿En cuánto tiempo lo puedo terminar?
Depende del itinerario: A 10h/semana: Core (30h): 3 semanas. Core + BI (55h): 5-6 semanas. Core + AE (65h): 7 semanas. Ambas (100h): 9-10 semanas. A 5h/semana: el doble aproximadamente.
¿Cuánto tiempo tengo acceso para terminar?
12 meses desde la compra/inicio, así que hay margen incluso siendo lento.
¿Qué certificado obtengo al terminar?
El certificado de finalización del programa emitido por thePower.
¿Me prepara para alguna certificación oficial de Power BI, Google, etc.?
Si, incluye la preparación para la certificación oficial tipo Microsoft Certified de Power BI.
Inspírate y transforma tu futuro en el Blog thePower Tech School
Descubre artículos sobre programación, tecnología y transformación digital en el blog de thePower Tech School, la escuela tech que impulsa a profesionales en el mundo digital.
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