Transforma tu carrera en menos de 12 meses con un máster a tu ritmo, 100% online, aprendiendo a dominar las herramientas y lenguaje que usan los analistas de datos.
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¡Queremos conocerte!
¿Por qué estudiar Data Analytics?
¡Estamos en la era del dato! Día a día generamos MILLONES de datos, ya sea comprando online, accediendo a tu historia clínica por internet, usando GoogleMaps…
Y las empresas andan en busca y captura de esos datos, pues son valiosísimos para tomar las mejores decisiones, diseñar las mejores estrategias…
Pero claro, no basta con tener una base de datos completa… También es necesario tener a alguien capaz de interpretar estos datos. ¡Y ahí es donde el Data Analyst entra en acción!
Pues es quien recopila, limpia e interpreta esos millones de datos, indescifrables para la mayoría.
Sí, es la era del dato, pero las personas capaces de descifrar toda esa información escasea… Si estudias para ser un Data Analyst te comerás el mundo y las empresas se pelearán por ti.
¿Qué es y qué hace un data analyst?
Un analista de datos (data analyst) es un profesional que se encarga de recolectar, procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su objetivo es convertir datos en información útil, para que ayude a las organizaciones a tomar las mejores decisiones.
¿Qué habilidades necesita un analista de datos?
¿Cuáles son las herramientas más utilizadas en Data Analytics?
En el campo del análisis de datos, se utilizan diversas herramientas para la recolección, limpieza, análisis, visualización y presentación de datos. Aquí les dejamos el listado de las más utilizadas:
Herramientas de programación y análisis: Python, R
Herramientas de bases de datos: SQL
Herramientas de visualización de Datos: Tablet, Qlik, Power Bi, Matplotlib y Seaborn.
Herramientas de Hoja de Cálculo: Excel.
Herramientas de Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark.
¿En qué se diferencia un Data Analyst, de un Scientist y de un Engineer?
Un Data Analyst no es el único profesional que trabaja con los datos… Existen también el Data Scientist y el Data Engineer, aunque no cumplen exactamente las mismas funciones.
El Data Engineer es la persona encargada de desarrollar programas y gestionar bases de datos para que estos sean legibles… Es como si tradujera toda una información indescifrable para que el resto de mortales la comprendamos. Afronta un gran volumen de información.
Por su lado, el Data Scientist extrae el conocimiento a partir de estos datos a través de fórmulas matemáticas y estadísticas para proyectarse al futuro. Y, con toda esta información, el Data Analyst estudia y busca respuestas que puedan ser útiles para el negocio.
¿Qué cobra un analista de datos?
Como en todas las profesiones, el salario de un Data Analyst dependerá de su experiencia. Pero, por lo general, un perfil junior podría cobrar 25.000€ anuales que podrían llegar a ser 40.000€ al convertirse en un perfil senior. Si nos vamos a otros países podemos encontrar cifras como unos 56.000€ en Reino Unido o 46.000€ en Francia.
¿Qué salidas profesionales tiene un Data Analyst?
Un analista de datos (Data Analyst) tiene una enorme cantidad de salidas profesionales debido a la creciente demanda de habilidades analíticas en múltiples sectores. Les dejamos una una lista de profesiones que podrías tener si haces el curso de analista de datos.
Analista de Datos (Data Analyst)
Científico de Datos (Data Scientist)
Ingeniero de Datos (Data Engineer)
Analista de Business Intelligence (BI Analyst)
Analista de Marketing (Marketing Analyst)
Analista Financiero (Financial Analyst)
Analista de Operaciones (Operations Analyst)
Analista de Riesgos (Risk Analyst)
Product Analyst (Analista de Producto)
Especialista en Visualización de Datos (Data Visualization Specialist)
Data Architect (Arquitecto de Datos)
¿Cuál es la demanda laboral de un analista de datos?
La demanda de analistas de datos ha experimentado un notable crecimiento en los últimos años y seguirá en aumento, reflejando la creciente importancia de los datos en la toma de decisiones empresariales. Esta creciente dinámica laboral hacer que también los sueldos aumenten. Una data analyst con experiencias puede llegar a ganas más de 60.000 euros al año.
¿Qué requisitos debo cumplir para ser un finisher?
Para asegurarnos de que has comprendido y profundizado en los conceptos que explicamos en las clases y en los webinars, al final cada uno de los bloques tendrás que realizar un test. Este te servirá como una herramienta formativa para interiorizar los conceptos que hayas aprendido.
Para obtener la certificación es imprescindible que completes y apruebes el 100% de los tests. Pero no te preocupes si no superas los tests a la primera, tendrás las oportunidades que necesites para volver a intentarlo hasta que los apruebes.
¿Puedo estudiar el máster en Data Analytics sin tener experiencia previa?
Por supuesto, nuestro programa está diseñado para que todas esas personas que tengan ganas de aprender una de las profesiones más demandadas hoy en día, puedan adquirir los conocimientos necesarios. Si ya sé de data… ¿Este programa es para mi? ¡Y tanto! Este mundillo avanza a la velocidad de la pólvora y, o te formas constantemente, o en menos de lo que piensas puedes quedarte obsoleto. Nosotros contamos con auténticos profesionales en activo que actualizan los contenidos del programa mes a mes con las últimas tendencias del mercado y, sobre todo, lo que demandan las empresas hoy en día. Creemos que si eres un perfil medio/avanzado puedes aprender más de lo que piensas de este programa.
Al finalizar el máster en Analista de Datos, ¿recibiré un título?
Recibirás un certificado de Data Analytics por thePower Education.
