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Scala | Así es uno de los mejores lenguajes de programación para el Big Data

Franco Brutti

11/12/23

11/12/23

Scala | Así es uno de los mejores lenguajes de programación para el Big Data
Scala | Así es uno de los mejores lenguajes de programación para el Big Data
Scala | Así es uno de los mejores lenguajes de programación para el Big Data

Scala se encuentra entre los principales lenguajes de programación para hacer Big Data después de Python y R. 

Y es que es un lenguaje de programación bastante potente que funciona con la Máquina Virtual de Java, por lo que es capaz de procesar grandes cantidades de datos. 

Durante los últimos años ha estado aumentando su popularidad y es bastante versátil para diferentes tipos de proyectos. 

Y seguro has llegado hasta aquí porque ya has escuchado acerca de este lenguaje. 

Por eso, hemos preparado para ti una guía general para que conozcas los aspectos más importantes de este lenguaje de programación. 

Pero comencemos por lo más básico:  

¿Qué es Scala?

Scala es un lenguaje de programación que combina elementos de la programación orientada a objetos y la programación funcional. Su nombre viene de la palabra "escalable", ya que se trata de un lenguaje que puede adaptarse a diferentes tipos de problemas y aplicaciones.

Scala fue creado por Martin Odersky, un profesor e investigador suizo, en el año 2003. Odersky había trabajado previamente en el diseño de Java y de Generic Java, una extensión del lenguaje que permitía el uso de tipos genéricos. 

Scala se basa en la máquina virtual de Java (JVM), lo que significa que puede interoperar con el código Java existente y aprovechar sus bibliotecas y herramientas.

¿Para qué sirve Scala?

Scala es un lenguaje de programación bastante versátil, por lo que se adapta muy bien para diferentes tipos de proyectos. Los programadores Scala suelen utilizar este lenguaje con los siguientes fines: 

1. Big Data 

Scala permite procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante frameworks como Apache Spark o Apache Kafka. Estos frameworks utilizan Scala para ofrecer una programación distribuida basada en colecciones, transformaciones y acciones.

2. Aplicaciones web

También puedes utilizar Scala para desarrollar aplicaciones web dinámicas y escalables mediante frameworks como Play Framework, Akka HTTP o Scala.js. Estos frameworks aprovechan las ventajas de Scala para ofrecer una programación reactiva basada en actores, futuros y streams.

3. Aplicaciones móviles

Así, Scala también funciona para el desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma mediante frameworks como Scala For Android

4. Aplicaciones de inteligencia artificial

Scala se puede usar para implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo mediante frameworks como TensorFlow Scala o Deeplearning4j. Estos frameworks usan Scala para ofrecer una programación numérica basada en tensores, grafos y redes neuronales.

¿Para qué sirve Scala?

Estas son las características de Scala

Ahora veamos qué es lo que caracteriza a Scala como lenguaje de programación. Hay por lo menos 8 características importantes que destacan en este lenguaje: 

1. Es interoperable con Java

Scala también se ejecuta en la JVM (Máquina Virtual de Java), por lo que se integra perfectamente bien con Java y su ecosistema, lo que significa que puedes utilizar las herramientas, librerías e IDEs de Java para desarrollar con este lenguaje. 

De hecho, esta es una de las mejores características de Scala, ya que puedes utilizar todas las bibliotecas de Java prácticamente sin excepción en el código Scala. 

Esto significa que si eres un desarrollador de Java, es muchísimo más fácil aprender a utilizar este lenguaje y utilizar todas sus funcionalidades particulares. 

Sin embargo, aunque sea interoperabilidad con Scala no significa que sea fácil integrar ambos códigos en un mismo proyecto. Más adelante abordaremos un poco este punto. 

2. Es multiparadigma

Es un lenguaje multiparadigma, que permite usar tanto la programación orientada a objetos como la programación funcional. Esto facilita la abstracción, la modularidad, el reuso y el razonamiento sobre el código.

Además, puedes programar de la manera en que te sientas más cómodo o en que le venga mejor a tu proyecto. 

3. Es estáticamente tipado

Es un lenguaje estáticamente tipado, lo que significa que los tipos de las variables y las funciones se verifican en tiempo de compilación, evitando errores en el tiempo de ejecución. 

4. Escalable y extensible

Scala es un lenguaje especialmente diseñado para que los proyectos puedan crecer con las demandas. De hecho, es lo que significa su nombre: “Scala”.  

Por lo que es una opción para diseñar aplicaciones empresariales o utilizar como lenguaje de script. Además, tanto la sintaxis sucinta como la abstracción de componentes facilitan la escalabilidad de los proyectos basados en Scala. 

5. Sintaxis concisa

Es un lenguaje conciso, que evita la verbosidad innecesaria y permite escribir código más claro y legible. Por ejemplo, no es necesario usar punto y coma al final de cada línea, ni usar paréntesis para invocar métodos sin argumentos. También se pueden omitir los tipos de las variables cuando se pueden inferir por el contexto.

6. Programación funcional

Es un lenguaje funcional, que soporta funciones de primera clase, funciones anónimas, funciones de orden superior, funciones parciales, currificación, evaluación perezosa, etc. Esto permite escribir código más declarativo, inmutable y fácil de testear.

Esta es una de las razones por las cuales se utiliza tanto este lenguaje para el Big Data. 

7. Orientado a objetos

Es un lenguaje orientado a objetos, que soporta clases, objetos, herencia, polimorfismo, mixins, traits, etc. Esto permite modelar el dominio del problema mediante entidades con estado y comportamiento.

8. Cuenta con muchos frameworks disponibles

Así es una de las características más notables de Scala es la cantidad de Frameworks de los que dispone para diferentes tipos de aplicaciones y objetivos. 

Algunos de los frameworks más populares de Scala son: 

  • Akka

  • Apache Spark

  • Play Framework

  • Lagom

  • Scala Slick

  • Monix

  • Lift

Estas son las características de Scala

Ventajas y desventajas de Scala

Como todo en esta vida, Scala tiene ventajas y desventajas. Aquí lo bueno y lo malo de este lenguaje: 

Ventajas

  1. Perfecto para proyectos escalables: si perteneces a una Startup o deseas que tu proyecto crezca de manera escalable, Scala es una de tus mejores alternativas para hacerlo. 

  2. Se adapta muy bien al modelo de programación que más domines: al ser multiparadigma, te puede ser muy útil tanto si eres un programador funcional o un programador orientado a objetos. 

  3. Es fácil de aprender si conoces Java: gracias a su interoperabilidad con Java y sus similitudes con este lenguaje, la curva de aprendizaje se disminuye muchísimo si ya eres un programador Java. 

  4. Es de código abierto: por lo que podrás utilizarlo en cualquier tipo de proyecto sin necesidad de pagar ni un euro. 

  5. Hay bastantes salidas profesionales en el mundo IT: desarrollador de softwares, Big Data, backend, etc. 

Desventajas

  • Es un lenguaje complejo que tiene muchas características y conceptos avanzados que pueden resultar difíciles de aprender y dominar. También tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los programadores acostumbrados a otros paradigmas o lenguajes más simples.

  • Es un lenguaje poco difundido, que tiene una comunidad relativamente pequeña y menos recursos disponibles que otros lenguajes más populares. Esto puede dificultar la búsqueda de ayuda, documentación o ejemplos cuando te enfrentes a problemas o dudas.

  • Es un lenguaje poco compatible, que tiene algunas diferencias sintácticas y semánticas con Java que pueden generar confusiones o errores al integrar código Scala con código Java. Por ejemplo, Scala no soporta los tipos primitivos ni las excepciones comprobadas de Java.

Scala vs Java: diferencias y similitudes

Al tener algunas similitudes y funcionar en la JVM, es natural que ahora nos corresponda comparar ambos lenguajes para conocer sus similitudes y diferencias, y a su vez, seas capaz de decidir cuál es el mejor para aprender y utilizar en tus proyectos. 

Comparemos las características principales de cada lenguaje y veamos sus diferencias y similitudes: 

  • Tipado estático vs tipado dinámico

Scala es un lenguaje de tipado estático, mientras que Java es de tipado dinámico. 

Los lenguajes de tipado estático son aquellos que tienen que definirse al momento de la compilación para asegurar que el programa funciona. Mientras que el tipado dinámico es aquel en el que las variables se definen en tiempo de ejecución. 

En buen español, Scala detecta los errores en el tiempo de compilación mientras que Java lo hace en el tiempo de ejecución. Lo que hace que Java sea más propenso a errores en el código. 

  • Complejidad del código

Con Java tienes que escribir muchísimas líneas de código para realizar una tarea sencilla, mientras que el código de escala es más compacto. Lo que significa que escribir código en Scala es más rápido que en Scala. 

  • Curva de aprendizaje: ¿cuál es más fácil de aprender?

Sin duda alguna, Java es mucho más fácil de aprender que Scala. Algo paradójico si consideramos que Scala tiene un lenguaje más conciso. Sin embargo, menos código no siempre significa una sintaxis más sencilla

Y este es el caso de Scala, a veces es tan compacto que puede llegar a ser confuso.

  • Comunidad

La comunidad de Java es muchísimo más amplia, activa y longeva que la de Scala. Por lo que es más fácil conseguir documentación para Java que para Scala. 

  • Concurrencia

Scala utiliza un modelo de actor, mientras que Java emplea el modelo tradicional de concurrencia que está basado en hilos. A diferencia de Java, Scala define cada objeto como un actor, por lo que le da un comportamiento único a cada uno, simplificando la comunicación y mejorando la eficiencia del proceso. 

Sin embargo, Java divide el programas en diferentes tareas durante la ejecución para que cada tarea se ejecute de forma concurrente. 

  • Interoperabilidad

Ambos lenguajes son interoperables. 

Peeero…

Los dos lenguajes utilizan interfaces y anotaciones distintas, por lo que utilizar el código de ambos lenguajes en un mismo proyecto puede resultar un proceso bastante complicado, a pesar de ser posible. 

  • Herramientas y marco de trabajo

Al ser más longevo y tener una comunidad más activa, Java cuenta con más herramientas, IDEs, y bibliotecas disponibles que Scala. 

  • Compatibilidad con versiones anteriores

Uno de los mayores problemas de Scala es que no es compatible con versiones anteriores del propio lenguaje. Lo que significa que los programas que sean desarrollados en una versión, deben mantenerse en esa versión. 

Sin embargo, Java no tiene este problema porque es compatible con versiones anteriores. 

  • Sobrecarga de operadores

Scala tiene una característica llamada “sobrecarga de operadores”, la cual permite crear nuevos operadores o sobrecargar los ya existentes con el fin de simplificar el código. Esta es una característica que no tiene Java. 

  • Rendimiento

Ambos lenguajes son bastante potentes para aplicaciones de ambos tamaños. Y por supuesto, el rendimiento de ambos lenguajes de programación dependen enteramente de la complejidad del proyecto. 

Lo único que diferencia a Java y a Scala en este sentido es la cantidad de código que se necesita para realizar un programa, siendo Scala más concisa. Sin embargo, con todo y que Java necesita más código, el rendimiento es similar al de Scala. 

  • Evaluación perezosa

La evaluación perezosa es una característica de algunos lenguajes de programación que permite evaluar las funciones solo cuando sea necesario, por lo que se ahorra mucho tiempo al hacer una operación en particular. 

Scala permite realizar evaluación perezosa, mientras que Java no. 

Conclusión

Scala es un lenguaje de programación muy interesante y versátil, que ofrece muchas posibilidades y ventajas. Sin embargo, la complejidad de su sintaxis y otros elementos hace que la curva de aprendizaje sea bastante pronunciada. 

No obstante, es un lenguaje bastante potente y una excelente opción si quieres empezar en el mundo del Big Data

Te recomendamos aprenderlo si quieres incursionar en este mundo.

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