SQLAlchemy: Acceso Eficiente a Bases de Datos SQL en Python

Si eres nuevo en el mundo del desarrollo de aplicaciones y estás buscando una forma fácil y eficaz de trabajar con bases de datos, debes aprender sobre SQLAlchemy.

Sí, lo sabemos, es un nombre bastante extraño y a primera vista podrías creer que se trata de un tema complicado, pero nada qué ver.

Lo cierto es que una biblioteca de Python con la cual podrás manejar tus bases de datos de manera sencilla, sin importar cuáles sean los datos que necesites gestionar.

¿Te interesa sacarle provecho a un programa así? Entonces ponte cómodo, porque aquí te daremos una guía básica sobre sus funciones y potencialidades.

¿Qué es SQLAlchemy?

Se trata de una librería de Python mediante la cual se tiene acceso a una base de datos relacional y desde donde se pueden realizar operaciones variadas con los datos almacenados.

Su objetivo es facilitar la gestión de los datos pertenecientes a la base por medio de una serie de herramientas completas con las que es posible interactuar con datos como SQL, Postgre SQL, SQLite y algunos más.

Aunque, lo que más destaca de esta librería es su ORM (Mapeo Objeto-Relacional), la cual hace posible mapear entre clases Python hasta las bases de datos.

Por lo tanto, su modo de funcionamiento permite gestionar los datos a través de objetivos Python y así no tener que escribir los comandos SQL de manera directa.

Es gracias a esto que SQLAlchemy se presenta como una herramienta poderosa que permite tener una mayor eficiencia a la hora de trabajar las bases de datos SQL por medio de Python.

Por ello son diversos los desarrolladores a los cuales les interesa utilizarlas para manejar mejor los datos relacionales entre sus proyectos.

¿Qué es un ORM?

Antes de avanzar, es necesario ahondar un poco más en el tema del ORM, ya que muchos principiantes no saben bien de qué se trata.

Sus siglas hacen referencia al Mapeo Objeto-Relacional y se presenta como una función que permite la manipulación de las tablas pertenecientes a una base de datos tal y como si fueran objetos del programa.

Por lo tanto, funciona por medio de relaciones preestablecidas entre cada uno de los elementos que conforman la tabla en cuestión.

De ese modo, las filas se relacionan con un objetivo, las claves ajenas con relaciones entre clases y las columnas se relacionan con atributos.

En el caso de SQLAlchemy, el ORM trabaja como un puente que conecta el lenguaje de Python, con las bases de datos relacionales, para así gestionar todos los datos necesarios de manera intuitiva.

Esto resulta muy útil entre los desarrolladores hoy en día, ya que Python en pocos años se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más utilizados a nivel mundial. 

¿Por qué trabajar con un ORM?

Los motivos por los cuales se prefiere trabajar con un ORM se basan en sus funciones y es que, en el caso de SQLAlchemy, es posible simplificar los procesos de manera significativa.

Al trabajar con él ya no será necesario escribir de forma manual las consultas SQL y esto permite que el código sea mucho más comprensible. Por lo tanto, resulta ideal para quienes son principiantes en este ámbito.

Asimismo, destaca por tener una base de abstracción, la cual permite que la aplicación sea independiente del motor de base de datos, por lo que la portabilidad del código se vuelve mucho más eficiente.

En general, trabajar con un ORM como lo es SQLAlchemy permite mejorar la productividad de cualquier desarrollador al gestionar bases de datos.

¿Para qué sirve SQLAlchemy?

Durante los últimos años SQLAlchemy se ha convertido en una herramienta potente para los programadores, porque hace que el acceso a las bases de datos SQL por medio de Python sean mucho más sencillos.

Además, es una librería bastante completa y compuesta por una serie de herramientas que hacen posible la creación, gestión y consultas en bases de datos variadas. Todo esto de manera sencilla, eficiente y, sobre todo, segura.

Por supuesto, puedes valerte de su ORM para no tener que escribir de manera directa los comandos de SQL, pero cuando lo necesites la librería te permitirá hacerlo sin problema.

Es así como esta biblioteca les permite tener a todos sus usuarios un control completo en la interacción con la base de datos en todo momento.

Las funcionalidades principales de SQLAchemy

Tras comprender las definiciones básicas sobre la librería y su modo de trabajar, es momento de establecer cuáles son las funciones principales que presenta SQLAlchemy y los motivos por los cuales tantos desarrolladores la eligen para gestionar sus bases de datos.

Dicha librería de Python sorprende por lo completa que es y por poseer todas estas funcionalidades dentro de un mismo espacio:

1. Un OMR potente

Por supuesto, su poderoso OMR es la principal función a destacar, ya que tiene una potencia de nivel industrial.

El mismo se encuentra construido desde el mero núcleo del mapa de identidad y desde los patrones del mapeador de datos. Es a través de dichos patrones que es posible que todas las tareas realizadas con los objetos se mantienen transparentes a lo largo del tiempo.

Esta librería te permitirá crear modelos de dominio desde cero y gestionarlos según lo que necesites en cada momento.

Por lo tanto, es gracias a su OMR que se vuelve posible mapear las clases en la base de datos y simplificar todo lo que tiene que ver con el control y la gestión de los datos almacenados.

2. Soporte para distintas bases de datos

SQLAlchemy también es reconocida por ser una librería que tiene soporte para bases de datos muy variadas. Por lo tanto, no importa con cuál trabajes, es bastante probable que puedas gestionarla por medio de esta biblioteca.

Entre su amplia gama de opciones, te será posible gestionar bases de datos de SQL, MySQL, SQLite y otras parecidas a estas.  

3. Lenguaje de consulta expresivo

La biblioteca también cuenta con un Expressive Query Language (lenguaje de consulta expresivo) con el cual se pueden realizar las consultas de manera rápida e intuitiva, sencilla de entender incluso para los novatos.

Todo su sistema de consultados está centrado en ofrecer un acceso sencillo a todas las capacidades de la base de datos, desde las correlaciones, hasta las combinaciones.

Asimismo, las consultas que realices con el ORM se fundamentan sobre la misma composición relacional que se emplea al escribir el SQL, por lo que resulta de fácil entendimiento para los desarrolladores.

4. Gestión de transacciones

Se conoce como transacciones a las secuencias de operaciones que se realizan sobre una base de datos. Por medio de SQLAlchemy es posible agrupar las operaciones en transacciones de manera consistente.

Por supuesto, para llevar a cabo una buena gestión con las transacciones, es importante que todas las operaciones se hayan efectuado de forma correcta. En caso de que una operación falle, la transacción también lo hará.

5. Interfaz de administración

Para finalizar, también hay que resaltar que esta librería cuenta con una interfaz amigable a través de la cual se puede realizar la administración de la base de datos.

A través de la interfaz de administración será desde donde puedas crear y modificar las estructuras de tu base de datos en todo momento, así como también podrás trabajar la gestión de usuarios y permisos en este mismo espacio.

Por lo que tendrás todos los detalles importantes disponibles desde un mismo lugar, lo que te ahorrará mucho tiempo de trabajo.

¿Cómo instalar SQLAlchemy?

Si te interesa comenzar a trabajar con esta biblioteca, pero aún no estás seguro de cómo hacerlo, lo primordial es instalarla en tu sistema operativo.

La misma la podrás utilizar en tu ordenador sin problema, pero resulta fundamental conocer cuáles son las dos formas de iniciar el proceso de instalación.

Instalar la biblioteca en Windows con Conda

Por un lado, existe una forma de hacerlo a través de Conda, pero para esto tendrás que tener ya instalado el programa de Anaconda Powershell. Una vez descargado, deberás abrirlo y escribir el comando “conda install -c anaconda sqlalchemy”.

Cuando tengas que responder de forma afirmativa, deberás escribir la letra “y”. Sabrás que ha iniciado el proceso de descarga cuando en la pantalla aparezcan los archivos que se han descargado.

Por supuesto, si quieres confirmar que todo ha salido bien puedes ir a Anaconda Powershell Prompt y escribir este comando “conda list pyglet”. En el resultado, te debe aparecer el nombre del programa y la versión que se ha instalado en tu ordenador.

Instalar la biblioteca en Windows con PIP

Ahora bien, también existe otro modo de descargar SQLAlchemy como biblioteca principal y es por medio de PIP.

En este caso, el primer paso es abrir el símbolo del sistema y escribir el comando “pip install pyglet”. Tan solo con eso se descargará e instalará de manera automática la librería.

Para verificar que todo ha salido bien y la instalación fue satisfactoria, puedes volver a abrir el símbolo del sistema, pero en este caso escribir el comando “python -m pip show sqlalchemy”.

De nuevo, si aparece el nombre del programa, su versión y algunos datos informativos extras, es señal de que todo ha salido bien.

¿Cómo comenzar a trabajar con SQLAlchemy?

Si ya has instalado SQLAlchemy en tu ordenador y quieres comenzar a gestionar tu base de datos con esta librería, es momento de dar los primeros pasos y, para la mayoría de los usuarios, son los más complicados.

Es por ello que, a continuación, te explicaremos lo que debes hacer para sacarle provecho a esta librería.

1. Importar SQLAlchemy

Luego de haberlo descargado e instalado, necesitarás importar la librería si quieres ponerla en marcha. Este paso es fundamental si quieres que se ejecute bien a partir de ahora.

Se recomienda que importes la librería en los scripts de Python y el comando para hacerlo es “import sqlalchemy”.

2. Conecta la base de datos

Por supuesto, esta biblioteca no trabajará por sí sola, necesitas datos a analizar si quieres sacarle el mayor provecho posible.

Así que, tendrás que crear una conexión entre SQLAlchemy y tu base de datos. Para hacerlo, al momento de dar el comando tendrás que ser específico y escribir cuál es la URL del motor de base de datos con el cual trabajas.

Por ejemplo, si utilizas SQLite, en ese caso el comando para crear la conexión entre ambos es “engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')”.

3. Establece los modelos de datos

Para gestionar mejor todos los datos con los cuales trabajas en el día a día, deberás especificar cuáles son esos modelos de datos para trabajar de manera organizada.

Esto es posible hacerlo por medio de las clases de Pythom y cómo pueden representarse en las tablas de una base de datos. Al hacer uso de las mismas podrás diferenciar cada modelo de datos de tu base para gestionarlos de forma más eficiente.

4. Crea una sesión

Las sesiones dentro de SQLAlchemy son una clase utilizada como un modo de interacción con la base de datos, pero de forma transaccional.

Es por ello que es posible crear una sesión con los distintos objetos involucrados. Por ejemplo, para crear una nueva sesión podrás utilizar este comando “Session = sessionmaker(bind=engine)”.

Las sesiones son de gran ayuda para registrar todos los objetos creados en una misma transacción y llevar un control organizado de ellos.

Por supuesto, estos son nada más los primeros pasos para iniciar la gestión de datos con esta biblioteca. A partir de aquí, podrás ejecutar todas las órdenes que te resulten necesarias.

Para concluir

SQLAlchemy es una herramienta potente e imprescindible para cualquier desarrollador de Python que trabaje con bases de datos SQL en la actualidad.

Con su sintaxis clara y su amplia gama de funcionalidades, SQLAlchemy simplifica el proceso de acceso y manipulación de datos.

Por ello te permitirá concentrarte en construir aplicaciones increíbles en lugar de lidiar con la complejidad de la gestión de bases de datos.

No dudes en darle una prueba y ver cómo te facilitará la vida y te permitirá ahorrar tiempo. Si tienes alguna duda extra, no dudes en dejarla en los comentarios, que con gusto le daremos respuesta.